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Stable Diffusion
日本
办公-图像AIGC-图片型API-AI模型

Stable Diffusion

一种基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的文本到图像生成模型,能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。

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配置要求

  • 显卡必须是N卡,4GB显存只能运行起来并输出一张低分辨率图片,建议6G起步!
  • Windows10及以上,MacOS也不是不行
  • 内存建议16GB以上
  • 储存空间建议20GB以上

前置组件(国内推荐手动安装)

  • Git及环境变量(建议配置代理)
  • Python 3.10.6及环境变量(目前高于此版本会导致torch依赖无法安装报错ERROR: Ignored the following versions that require a different),直接用conda也可以
  • PIP (建议使用国内源,不是最新版本会报错ERROR: Wheel 'torch' located
  • cuda

WebUI主流版本私有部署流程

找克隆或解压下来的stable-diffusion-webui,将下载的训练模型(见上方下载区)改为model.ckpt放入其内的models/stable-diffusion文件夹内,运行stable-diffusion-webui下的webui-user.bat,等待所有组件就绪并显示“http://127.0.0.1:7860”这个网址,在不关闭此窗口的情况下,使用浏览器进入即可使用。

如果环境原因导致出错可以在变更环境后尝试删掉stable-diffusion-webui重新下载再试

WebUI配置中文界面

  1. 点击 Extension 选项卡;
  2. 点击 Install from URL 子选项卡;
  3. 在 URL for extension's git repository 输入框中输入https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN;
  4. 点击 Installed 子选项卡;
  5. 确定 stable-diffusion-webui-localization-zh_CN扩展已勾选;
  6. 点击上方橙色 Apply and restart Ul 按钮重新载入界面;
  7. 重新加载后,点击 Settings 选项卡中;
  8. 左侧找到 User interface 子选项;
  9. 右侧最底部,找到 Localization (requires restart) 小项;
  10. 点击下拉选单中选中 zh_CN (如果没有就按一下🔄按钮);
  11. 点击顶部找到 橙色 Apply settings 按钮;
  12. 点击右边的橙色 Reload UI 按钮 重新载入界面。

数据评估

Stable Diffusion浏览人数已经达到87,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:Stable Diffusion的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找Stable Diffusion的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于Stable Diffusion特别声明

本站LINSIR的博客提供的Stable Diffusion都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由LINSIR的博客实际控制,在2023-07-02 21:06收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,LINSIR的博客不承担任何责任。

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